
莱奥波德·阿申布伦纳曾在 OpenAI 做研究,2024年发表关于人工智能未来发展的长篇文章,后来把对算力和数据中心的判断变成投资策略。他创办的基金 Situational Awareness 一度做到约450亿美元规模。
7月,基金押注高度集中,市场回调又遇上杠杆压力,净值单月大幅下跌,随后被迫卖出大部分公开市场持仓。那场风波恰逢他筹备婚礼;他的妻子阿维塔尔·巴尔维特在 Anthropic 任职。

9月,阿申布伦纳又买入一批股票期权,涉及 AMD、SK海力士、闪迪、Bloom Energy 和 CoreWeave 等公司。期权买方预付权利金,亏损上限通常是这笔成本,但标的价格下跌仍可能让期权迅速贬值。把这次操作简单说成“重建旧仓”或“重新上杠杆”,都不够准确:公开报道提到的是期权交易,具体头寸和资金规模并未完整披露。

这段经历的看点,不是某个人是否“押中”人工智能,而是热门赛道里的集中持仓、融资和波动如何叠加。股价反弹可以让曾经的判断看似正确,却无法追回被迫平仓的仓位。对基金来说,方向判断之外,仓位能否撑过波动同样决定结果。
眼下,AI投资热潮的资金压力也传到了信用市场。多家科技公司的信用违约互换(CDS)利差升至纪录高位,基金经理也在使用这类工具对冲风险。CDS相当于针对债务违约风险的保险,价格走高说明避险需求和信用风险定价上升,却不能直接等同于股市即将发生系统性危机。市场担忧的核心,是数据中心等投入巨大,未来收入能否覆盖融资成本。

中国证监会主席吴清10月19日在金融街论坛表示,将高度警惕“境外挂钩A股个股的杠杆产品”等新风险点。场外期权、牛熊证等产品结构和对冲路径各不相同,风险在于跨境交易链条复杂,增加监测难度;不能一概说券商必然要在A股卖空,也不能仅凭产品类型断定存在恶意做空。同日,首批18只主动ETF获准注册,这是产品注册进展,并不代表基金已经全部上市交易。新产品能拓宽选择,市场持续回暖仍取决于企业表现、资金信心和风险管理。
近期亚洲科技股承压,韩国股市跌幅明显,A股也随全球科技板块调整走弱。美国市场则在反弹后于10月22日再度下跌,纳指和标普500均收低,不能概括成“美股反弹创新高”。对投资者而言,眼下更值得关注的是AI资本开支能否兑现为现金流,以及借钱追逐同一交易的资金是否经得起价格回撤。
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